ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。简单来说，它可以作为一个插件运用在Stable Diffusion中，对生成图片产生影响，可以根据已有的图片更好地输出我们想要的图片。它的应用非常广泛，从识别物体的边缘、到人物的姿势、再到利用线稿生成图片等等。例如，小编想生成和已有的图片摆同样姿势的人物，那么利用ControlNet的openpose就可以实现。

1. 打开Stable Diffusion，点击Extensions→Available→Load from:

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2. 加载出来下面的插件后，Ctrl+F查找ControlNet，选择sd-webui-controlnet和openpose-editor，点击install

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3. 还是在Extensions目录下，查看Installed选项卡，可以看到我们新安装的sd-webui-controlnet和openpose-editor，点击Apply and restart UI

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4. 重启页面后，回到txt2img的界面就会出现ControlNet插件了。和txt2img并排的选项卡也会出现OpenPose Editor

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5. Hugging Face下载ControlNet的model，根据自己电脑的内存选择下载，小编选择了下载姿势模型：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models

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6. 下载完成后，将文件放入ControlNet目录文件下：

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7. 重启Stable Diffusion，就可以在ControlNet里选择下载好的模型，使用时旁边的Preprocessor也选择和模型对应的名称即可。

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示例：

屏幕截图 2023-03-22 143824.png